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下面文章给大家分享文章查抄袭检测方面的技巧,可用于重复率检测相关问题解惑。
一、希理论上会出现重复吗
会的。例如生成一个文件的内容的希值,文件很大,而生成的希值却很短。一个好的希函数会将这种碰撞的概率将至最小,然而从理论上来说,碰撞是不可避免的。总之,如果两个值完全相同,那么它们具有相同的希值；反之则不一定成立。然而,与之对应,如果希值不同,也说明这两个值肯定不同。
二、两个不同文件的希值可能是一样的吗
有可能相同的,简单希值为32位无符号也就是16进制0xFFFFFFFF
那么当你有0xFFFFFFFF1个完全不同的文件时,那它这时是不是就没有无重复值可用了是。那么这时100%有1个以上的文件与其他文件值重复。
那你要说有128位的希值,我同样128位数的不重复文件再1个,结果不是和这32位的一样。
所以这种东西可能出现重复,但你应该不可能正好遇到如:1个1GB的文件 与 1个1MB的木马 出现同一希值的情况。
三、两个不同文件的希值可能是一样的吗
有可能相同的,简单希值为32位无符号也就是16进制0xFFFFFFFF
那么当你有0xFFFFFFFF1个完全不同的文件时,那它这时是不是就没有无重复值可用了是。那么这时100%有1个以上的文件与其他文件值重复。
那你要说有128位的希值,我同样128位数的不重复文件再1个,结果不是和这32位的一样。
所以这种东西可能出现重复,但你应该不可能正好遇到如:1个1GB的文件 与 1个1MB的木马 出现同一希值的情况。
四、关于希值
通俗来讲,希值就是文件的,不过比还严格。他是根据文件大小,时间,类型,创作者,机器等计算出来的,很容易就会发生变化,谁也不能预料下一个号码是多少,也没有更改他的软件。希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为希值。希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的。
有这样一种情境,有三万张图片我们要均匀放置于三个缓存服务器上
简单的做法是对缓存的key进行希计算,得到的值进行取模计算,所得到的余数,便是缓存的服务器编号。
hash % 机器数 = 余数
当机器数为3时无论值为多少,其余数永远只有0,1,2三种情况
那么根据余数,我们给服务器进行编号s0,s1,s2,余数为0的放置于s0服务器上,1,2同理。
这样我们就将三万张图片的缓存均分成三份存放与三台缓存服务器中
因为对同一张图片进行希计算时,所得到的希值是不变的,所以当需要访问图片时,只要再次进行希计算和取模计算,就能获取到图片存放于哪台服务器,便可以去该服务器中查找满足了我们的需求。而这种算法也称之为希算法。
这其中有一个问题,那便是如果我增加一台服务器
可以预见的是,当增加一台服务器服务器数变成了4.而余数也出现了4种情况。
这时向s2的服务器查询时,无法读取到图片,这导致了程序无法从缓存服务器中读取数据,这时程序就会向后端服务器请求,而大量的缓存同时失效,会导致所有请求都指向后端服务器,这会引起后端服务器的崩溃。
这是就要引入一致性希算法。
还是同样的三个缓存服务器,这次我们将希值对2 32取模,所得到的数一定是1到2 32之间的一个整数
然后我们想像一个圆环,其上的每一个点都代表1到232之间的一个整数,而这个圆环也被称为hash环
之后我们对服务器A进行取模计算,这样算出来的整数肯定在1到232之间,将这个整数代表为服务器A,并且我们可以将这个整数映射到希环上,同样的道理我们处理另外两个服务器,这时三个服务器都被映射到了希环上,对于图片我们也将他映射到希环上
那么我们只要从图片的希值开始,沿顺时针在希环上查找,遇到的第一个服务器便是图片缓存所在的服务器
这时哪怕新添加一个服务器在希环上,我门所丢失的缓存数据也只是新添加的服务器到逆时针方向遇到的第一个服务器这部分数据,而这样仍然有大部分缓存在缓存服务器中可以被查找到,这样可以帮助后端服务器分担大部分压力,不会使服务器崩溃,而这部分丢失的缓存数据,之后重新在后端加载便可以了。
这又引入了另一个问题,希偏斜
我们无法确保三个服务器在希环上为均分的状态,很有可能其中一台服务器分到了很大部分而另两台分到了很少的部分,这样同样会有后端服务器崩溃的隐患
我们可以添加很多虚拟结点同一个服务器我们分出许多虚拟节点,映射在希环上,希环上的节点越多,缓存被均分的概率便越大,这样可以尽可能的保证缓存在服务器上是接近理想均分的状态,避免了希偏斜的问题。
五、文件的大小一样,希值一样不
只要希值一样,那么两个文件就有极大的概率是完全一样的,不仅大小一样,内容里的每个字节每一位都一样。
极大的概率到底是多大,就是两个文件不一样但希值一样的情况只在理论上存在而实际上从来没人遇到过。
反过来,如果两个文件的内容完全一样,那么其希值也一定是一样的,这里没有概率的问题。
六、git的版本是从文件内容计算出的希值,会重复么git是否通过比较已产生过的版本号列表来防止碰撞
git的版本应该是你说的从文件的内容计算出的希值,但还有提交作者的信息,及该次提交的时间戳
重复的情况是存在的,从数学的角度考虑,可能性是2的63次方分之一。
使用的是 SHA1 希算法,40位的长度
放置碰撞应该会考虑到,可以想象下比较简单,如果重复等1秒后提交,因为是有提交的时间戳的
当然还有其他情况
但一般项目可以不用担心,毕竟重复也只是理论层面的
可以想象下Linux也是通过git进行源代码管理的。
言而总之,上述文章是一篇文章查抄袭类有关的教程,免费阅读,为您的检测提供有关的解惑。