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一、ja里当数据库里的数据量很大的时候和要一次性查询出来和并且展示出来和应该怎样查询和效率更高
sql语句要快1.不必要的列就不用查出来;2作为查询的条件列设索引;3.如果查询的表数据大于500万条数据,表创建之初就应该建立表分区,依据分表去查;
最最重要的是传输给前台页面的数据量尽量简化减少传输量,比如时间数据最好不传,自己规定个顺序,依据顺序前台生成对应的时间;非要传可转为毫秒数去掉最后四个零(依据实际情况而定,因为时间只要求精确到分),用不用{}(key就不用传了,根据商量好的下标对应提取)。
二、ja如何实现冗余数据的排重比如,现在有大数量的请求字符串,我要过滤掉重复的数据,如何实现
把字符串和字符串出现的次数放到一个map当中,统计出现的次数,大于一次的就是有重复,根据重复次数把它们从map中移除。
三、如何通过代码查重
我个人为我们课程DIY过一个知网查重的软件工具,是基于数据流分析的,效果还不错,反正修改变量名,提取函数这些小伎俩是完全无用的,甚至可以做到一定的跨语言查重（只把c#代码copy到ja里,然后改一改跑起来是会被发现的）。说明程序代码也会进行对比查重算抄袭重复率。下面具体说说程序代码进行知网查重的方法,具体如下:
以c为例,具体流程大概是,先调用预处理器把注释干掉,把macro展开,因include <>而弄进来的那波标准库头文件特殊标记一下,然后建立CFG（control flow graph）进行知网查重。因为CFG关心的是变量的值会怎么传播,所以在中间插入一大堆无副作用的语句是不会有任何效果的,把变量换个名或挪个位置（比如加多一层block）也没啥卵用。
c的话就会麻烦很多,毕竟在c里就算a b这么个简单语句,因为operator可以重载,所以指不定执行完这个语句就可以把地球都炸了,而且这个重载在不同namespace里还可能不同,比如namespace A是用地球,
namespace B是对整个地球播一段爱的供养神马的等在c里建立CFG会是个噩梦等程序代码进行知网查重的方法比较复杂!!
程序代码被知网查重很复杂
不过说起来我们的课程比较特殊,因为作业用的是类ACM的提交系统,所以对运行环境有比较严格的限制,这保证了程序代码知网查重查重的准确率。如果是完全开放性的程序代码知网查重（即对语言和第三方lib等等都不做限制的话）恐怕会很困难。
=== 举个例子 ===
以下是前几天刚刚检测到的抄袭代码片段等下面两段ja代码被检测出有高度匹配（右图里getARGBData函数只是把二维数组给复制4份凑成一个三维数组而已,没干其他事）等
知网查重时程序代码一样被算重复
另外一点,为了减少漏网之鱼,知网查重时一般都会用低阈值初筛,再人工介入复核。此外建立回溯机制,比如如果某人现场考试的成绩和作业排名差异较大的话,会触发重查,专门为他调低阈值重查一遍人工复核。不过正因为有人工复核,所以思路相同一般是不至于误判的,毕竟只要代码行数一多,思路再相同,代码风格上也会有很大差异。
四、ja中怎么对两组大批量数据进行比较
使用Map和List的特性进行匹配:
Map为keyvalue结构,不能放重复数据
List可以放重复数据
使用String型id做key,List<Person>做value
遍历List<String>, map.get(String)则取出id == str 的list
此文点评,此文是与检测重复率相关的知识点,可作为检测相关的参考资料。