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信息检索的查重率与查全率

点赞:46498 浏览:90924 更新时间:2024-04-18 投稿人:原创本站原创

论文检测系统结果准吗?准不准只是相对的,如果高校或单位要求用论文检测系统,那么论文检测系统结果就最准的。

这文章是关于检测重复率的知识点,是一篇文章查抄袭相关问答。

一、什么是查全率和查准率

查全率是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率,是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度。

查准率是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率,是衡量信息检索系统检出文献准确度的尺度。

根据国外有关专家所做的实验表明,查全率与查准率是呈反比关系的。要想做到查全,势必会要对检索范围和限制逐步放宽,则结果是会把很多不相关的文献也带进来,影响了查准率。企图使查全率和查准率都同时提高,不是很容易的。

影响查全率的因素从文献存储来看,主要有:文献库收录文献不全;索引词汇缺乏控制和专指性;词表结构不完整;词间关系模糊或不正确;标引不详;标引前后不一致;标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。

此外,从情报检索来看,主要有:检索策略过于简单;选词和进行逻辑组配不当;检索途径和方法太少;检索人员业务不熟练和缺乏耐心;检索系统不具备截词功能和反馈功能,检索时不能全面地描述检索要求等。

在检索系统和数据库确定的前提下,若要提高文献检索的查准率,选择主题词范围就要窄一点,专指度要高一些,逻辑算符应选择具有缩检意义的逻辑与。

二、什么是查全率和查准率怎样提高查全率和查准率

信息检索的查重率与查全率

查全率——它是指检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的比率,是衡量信息检索系统检出相关文献能力的尺度.

查准率——它是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率,是衡量信息检索系统检出文献准确度的尺度.

使用泛指性较强的检索语言(如上位类和上位主题词)能提高查全率,但查准率下降.

使用专指性较强的检索语言(如下位类和下位主题词)能提高查准率,但查全率下降。

如何提高查全率和查准率

提高查全率:1.使用泛指性较强的检索语言(如上位类和上位主题词)

2.改变布尔运算符(将且改为或)

3.使用截词符 或

4.改变检索项。如要求检索词位于标题中或为关键词或主题,检出记录数少,则可改为要求位于摘要或全文中,检出记录数即可增加.

5.减少限制条件,增加副主题词

提高查准率:1.使用专指性较强的检索语言(如下位类和下位主题词)

2.使用截词符 或

3. 改变检索项。如要求检索词摘要或全文中,检出记录数多,则可改为要求位于标题中或为关键词或主题。

三、查准率与查全率,有什么关系

查准率(Precision ratio,简称为P),是指检出的相关文献数占检出文献总数的百分比。查准率反映检索准确性,其补数就是误检率。查全率(Recall ratio,简称为R),是指检出的相关文献数占系统中相关文献总数的百分比。查全率反映检索全面性,其补数就是漏检率。

查全率=(检索出的相关信息量系统中的相关信息总量)100%。查准率=(检索出的相关信息量检索出的信息总量)100%。利用这两个量化指标,也可以对信息检索系统的性能水平进行评价。要评价信息检索系统的性能水平,就必须在一个检索系统中进行多次检索。每进行一次检索,都计算其查准率和查全率,并以此作为坐标值,在平面坐标图上标示出来。通过大量的检索,就可以得到检索系统的性能曲线。

实验证明,在查全率和查准率之间存在着相反的相互依赖关系如果提高输出的查全率,就会降低其查准率,反之亦然。对查全率和查准率之间的关系理解,如果提高了查全率,也就说明中间的阴影部分变大了同时系统中的相关文献总量应该不变。但准确率提高跟检出的总数相关,实际是要想查到更多相关的,那么检出的不相干也更多,即图中浅蓝色部分也变大,导致准确率变低。

四、衡量信息检索效率的指标有哪些

衡量信息检索效率的指标有查全率和查准率和漏检率和误检率和检索速度。

查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算,只能根据数据库内容和数量来估算。

查准率(Precision)(精度)是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标,即检出的相关文献与检出的全部文献的百分比。

漏检率可解释为漏检比率和漏检概率。漏检比率是指检验人员在检验事件中未发现的不合格品占据当次检验批次总数量的百分比;漏检概率一般是指在使用某种抽样方式进行检验时,可能发生的未抽取到不合格品和抽取到不合格品占抽样数量比例与不合格品在整批产品实际比例不一致时的机率。

误检率是检出不相关文件与检出文件总数之比,可用下式表示:误检率=检出不相关文献数量检出文献数量100%。

检索速度简单地来说就是人们检索相关信息的的快慢(时间消耗)。检索在计算机的应用中无所不在。检索速度是衡量一个检索技术最重要的指标之一。检索速度主要受检索算法和硬件影响。

信息检索有广义和狭义的之分。广义的信息检索全称为信息存储与检索,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据用户的需要找出有关信息的过程。狭义的信息检索为信息存储与检索的后半部分,通常称为信息查找或信息搜索,是指从信息集合中找出用户所需要的有关信息的过程。狭义的信息检索包括3个方面的含义:了解用户的信息需求和信息检索的技术或方法和满足信息用户的需求。

由信息检索原理可知,信息的存储是实现信息检索的基础。这里要存储的信息不仅包括原始文档数据,还包括图片和视频和音频等,首先要将这些原始信息进行计算机语言的转换,并将其存储在数据库中,否则无法进行机器识别。待用户根据意图输入查询请求后,检索系统根据用户的查询请求在数据库中搜索与查询相关的信息,通过一定的匹配机制计算出信息的相似度大小,并按从大到小的顺序将信息转换输出。

五、如何提高文献检索的检准率和检全率

文献检索是科研的基本功,

阅读文献是科研人员获取科研信息的重要途径。评价文献检索质量的两个最重要的指标是查全率和查准率。查全率指的是检出的相关文献量与系统文献库中相关文献

总量的比率,它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。

查全率

=

检出相关文献量

文献库内相关文献总量×

100%

。查准率指的是是指检出的相关文献量与检出文献总量的比率,是衡量信息检索系统检出文献准确度的尺度。

查全率

=

检出的相关文献篇数检出的全部文献篇数×

100%。

查全率与查准率在一定程度上是成反比关系的,为了提高查全率就要以牺牲部分查准率为代价,反之亦然。在不同的情况下,对二者的要求也不同,有时

文献的全面更为重要,这时就要以提高查全率为重点,有时希望找到的文献准确率更高,就以提高查准率为重点。

1

检索词的转换。

常见的转换是

同义词和近义词和相关词和单复数及缩写形式,如果是动词还有可能有不同的时态

。每

一个检索词都有可能有多种表达形式,如果是由英文翻译过来的还有可能有多种翻译方法,所以应该尽可能找全检索词的所有同义词和近义词。相关词指的是与检索

词不是同一个意思但是有关联的词。如,META分析的同义词包括元分析和荟萃分析和metaanalysis,近义词包括系统综述,相关词为循证医学。

前列腺癌的缩写可能是Pca等等。值得注意的是,在检索中文文献的时候,有必要把英文的全称和缩写也作为检索词,因为有些中文文章中是直接用英文词汇表示

的。

2

使用截词符

。虽然从理论上来说我们找到所有的同义词和近义词可以扩大检索结果,但是要想做到这一点是相当困难的。这时可以利用截词符来帮忙。一般用的截词符是

和,

在不同的数据库中表示的意思有所不同,常见的意思是表示01个字符,而表示多个字符。

3

使用上位词,即指代范围更广的词。

有些检索系统有主题词途径,则可以选用上位主题词。例如水果是苹果的上位词,prostatic

neopla的上位主题词是prostatic

disease。

4

改变布尔运算符,

即将连接两个或多个检索词的AND改为OR,即可提高检出数量。

5

改变检索项。如要求检索词位于标题中或为关键词或主题,检出记录数太少,则可改为要求位于摘要或全文中,检出记录数即可增加。

6

减少限制条件,增加副主题词

。如果前面的检索中有限制条件,放宽或去掉限制条件;如果采用的是主题词和副主题词搭配的形式,看是否漏掉可能的副主题词。

注:非本人原创,资料来源 cleVerschooL.com,豆丁网!

docinp3104484.html。

结论:这篇文章为一篇论文查抄袭检测类有关的常见问题,是一份查重相关的解惑。